Nutzungs-Dashboard

Token-Verbrauch nach Quelle. Kosten mit Blick auf den Cache. Zeitzonen-korrekte Diagramme. Ein Dashboard nützt nur, wenn die Zahlen stimmen. Deshalb haben wir ein ganzes Release darauf verwendet.

Pinchy Nutzungs-Dashboard: Token-Verbrauch nach Quelle, mit Cache-Lesen und -Schreiben

Token sind mehr als eine einzige Zahl

Moderne Modellnutzung besteht nicht nur aus Prompt- und Antwort-Token. Caching, Plugin-Aufrufe, Vision-APIs und Hintergrundaktivität ziehen die Rechnung jeweils in eine andere Richtung. Behandelt ein Dashboard das alles als „verbrauchte Token“, bleibt das Kostenbild unvollständig.

Pinchy verfolgt jede Quelle einzeln. Fragt ein Unternehmen „Warum hat dieser Agent gestern so viel gekostet?“, liefert das Dashboard mehr als nur „Da waren halt Token“.

Chat

Token aus Gesprächen mit Nutzern. Das meinen die meisten intuitiv mit „KI-Kosten“, doch es ist nur ein Ausschnitt.

System

Hintergrundaktivität: Speicher aktualisieren, zusammenfassen, Tools vorbereiten, automatisch aufräumen. Meist kleiner, aber leicht zu übersehen, wenn niemand hinschaut.

Plugins

Arbeit, die Plugins erledigen, sobald der Agent sie aufruft. Dazu zählen Vision-API-Lesezugriffe in pinchy-files für PDFs und Bilder, die teuer werden, ohne dass es auffällt.

Cache lesen / schreiben

Separat verfolgt und in die Kostenschätzung einbezogen. Caching verändert die Wirtschaftlichkeit. Das Dashboard zeigt das, statt so zu tun, als gäbe es das nicht.

Lieber ehrlich als schick

Ein Dashboard, das gut aussieht, aber unbemerkt in die Irre führt, ist schlimmer als gar keins. Ein paar Entscheidungen, die nach Darstellung klingen, aber keine sind:

Ihre Zeitzone, nicht UTC

Tageswerte gruppieren wir nach Tag in Ihrer Zeitzone. Meinte „Dienstag“ heimlich UTC, während Sie Wien meinten, wäre das Diagramm keine Beobachtung mehr, sondern Astrologie.

0️⃣ Leere Tage als Null gefüllt

Tage ohne Aktivität erscheinen als Null, nicht als Lücke. Eine flache Linie sagt „Der Agent ruhte“, nicht „Das Diagramm ist kaputt“.

Wiederholung sichtbar machen

Schlägt ein API-Aufruf des Dashboards fehl, sagt die Oberfläche es und bietet einen erneuten Versuch an. Stille Fehler bringen Nutzer dazu, allem anderen zu misstrauen.

Nicht verfügbar ≠ null

Fehlende Kostendaten zeigen wir als „nicht verfügbar“, nicht als $0.00. Wissen wir es nicht, sagen wir es.

Punkte für einzelne Werte

Ein Liniendiagramm mit nur einem Wert ist ein unsichtbarer Punkt. Pinchy zeichnet ihn als echten Punkt, denn ein Datenpunkt bleibt ein Datenpunkt.

Gelöschte Agenten bleiben zugeordnet

Wurde ein Agent letzte Woche gelöscht, verschwinden seine Kosten nicht aus der Summe des Vormonats. Das Dashboard kennzeichnet ihn als gelöscht und bewahrt die Historie.

Wie die Zahlen dorthin gelangen

Pinchy betreibt einen Nutzungs-Poller. Er verbindet sich mit der OpenClaw-Laufzeit darunter und erfasst den Token-Verbrauch samt Quelle. Plugin-Nutzung ordnen wir der ursprünglichen Sitzung und dem Nutzer zu. Negative Token-Meldungen lehnt Pinchy ab, denn solcher Datenmüll würde die Diagramme still verzerren.

Das Ergebnis: Das Dashboard zeigt, was wirklich geschah, unter der richtigen Identität, mit Daten, die Sinn ergeben.

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Frequently asked questions.

Was zeigt das Nutzungs-Dashboard von Pinchy?

Token-Verbrauch und Kosten je Agent, aufgeschlüsselt nach Quelle: Nutzer-Chat, Systemaktivität und Plugin-Ausführungen. Cache-Lesen und -Schreiben zählen wir separat, damit die Kostenzuordnung ehrlich bleibt. Zeitreihen gruppieren wir in der Zeitzone des Nutzers, leere Tage füllen wir mit Null.

Bezieht das Dashboard Cache-Token ein?

Ja. Cache-Lese- und Cache-Schreib-Token verfolgen wir separat und beziehen sie in die Kostenschätzung ein. Moderne Modellnutzung hängt stark am Prompt-Caching. Wer es weglässt, beziffert die echten Kosten zu niedrig oder die scheinbare Ersparnis zu hoch.

Sehe ich, welches Plugin welche Token verbraucht hat?

Ja. Plugin-Token-Nutzung ordnen wir nach Quelle zu. Eine Frage wie „Warum hat dieser Agent gestern so viel gekostet?“ erhält damit eine Antwort jenseits von „Da waren halt Token“. Sie sehen, ob die Kosten aus Nutzergesprächen, aus Hintergrundaktivität oder aus bestimmten Plugins stammen, etwa der Dokumentanalyse über Vision-APIs.

Was passiert, wenn das Dashboard keine Daten laden kann?

Fehlgeschlagene API-Aufrufe zeigen einen sichtbaren Hinweis zum erneuten Versuch, statt stillschweigend Nullen darzustellen. Nicht verfügbare Kostendaten erscheinen als nicht verfügbar, nicht als $0.00. Das Ziel: Was Sie im Dashboard sehen, deckt sich mit dem, was wirklich geschah. Genau dafür ist ein Dashboard da.

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Oder schreiben Sie uns: info@heypinchy.com