Pinchy vs Google Agentspace
Google Agentspace, inzwischen Teil von Googles Gemini-Enterprise-Reihe, ist ein cloudbasiertes Produkt für Enterprise-Agenten und Suche. Es baut auf Gemini und dem Google-Workspace-Ökosystem auf. Pinchy hosten Sie zuerst selbst: AGPL-quelloffen, modelloffen, mit Berechtigungen je Agent (standardmäßig alles verboten) und einem signierten Audit-Trail schon im kostenlosen Tarif. Sie entscheiden anhand der einen Frage: Wo müssen Ihre Daten liegen?
Der zentrale Unterschied
Agentspace bindet Ihre Google-Daten und SaaS-Quellen an, durchsucht sie als Enterprise-Suche und baut Agenten auf Gemini. Der Schwerpunkt liegt in der Google Cloud: Google hostet, betreibt und rechnet ab, tief in Workspace integriert.
Pinchy läuft auf Ihrer eigenen Infrastruktur: ein Docker-Compose-Stack, Ihre Modelle, Ihre Daten. Der Schwerpunkt liegt auf Steuerung und Souveränität: welche Werkzeuge jeder Agent nutzen darf, dazu ein signiertes Protokoll von allem, was er tut. Nichts verlässt Ihr Netzwerk.
Agentspace ist proprietär und auf Gemini ausgelegt. Pinchy ist AGPL-3.0-quelloffen und modelloffen: Anthropic, OpenAI, Google oder lokal Ollama. Weder Hosting noch Modell sind auf Plattformebene festgelegt.
Direkter Vergleich
Angaben Stand Juni 2026. Aktuelle Details finden Sie in den Docs von Google Cloud und Pinchy.
| Google Agentspace | Pinchy | |
|---|---|---|
| Produktmodell | Cloud-Dienst in der Google Cloud | Selbst gehostet zuerst (AGPL) |
| Quellcode | Proprietär | Quelloffen (AGPL-3.0) |
| Kostenloser Tarif | Nein (kostenpflichtige Editionen) | Ja (AGPL, ohne Nutzerlimit) |
| Preismodell | Editionen je Nutzer plus verbrauchsabhängige Nutzung | Kostenlos plus pauschaler Pro-Tarif (nicht je Platz) |
| Wo Daten verarbeitet werden | Google Cloud | Ihre Infrastruktur |
| Selbst gehostet / air-gapped | Nein | Von Grund auf (Docker Compose, GHCR) |
| Modelle | Rund um Gemini | Anthropic, OpenAI, Google, Ollama (lokal) |
| Umfang der Enterprise-Suche | Tief, über Google- und SaaS-Quellen | Dokumenten-Wissensdatenbank, enger gefasst |
| Workspace-Anbindung | Nativ in Gmail, Drive, Docs, Kalender | Gmail/E-Mail, Odoo, Web, Docs |
| Kanäle | Web, Workspace-Oberflächen | Web-Oberfläche plus Telegram |
| Werkzeug-Berechtigungen je Agent | Google Cloud IAM und Richtlinien | Allow-List je Agent, standardmäßig alles verboten |
| Audit der Agenten-Aktionen | Google-Cloud-Audit-Logging | HMAC-signiert je Zeile, kostenlos, CSV-Export |
| SSO / SAML, fein abgestufte RBAC | Ja (Google Cloud IAM, Workspace) | Auf der Roadmap, noch nicht verfügbar |
| Größe / Trägerschaft | Google Cloud | Frühe Phase, öffentlich entwickelt |
Ehrlich gesagt
Agentspace durchsucht Google-Daten und angebundene Quellen wie Drive, Jira, Confluence, SharePoint und Salesforce in einer einheitlichen Suche. Es fasst Antworten zusammen und verlinkt zur Quelle. Pinchys Dokumenten-Wissensdatenbank ist bewusst enger gefasst.
Lebt Ihr Unternehmen in Gmail, Drive, Docs und Kalender, greift Agentspace nativ und tief auf diese Daten zu und kann darin selbst tätig werden. Pinchy bindet Gmail und E-Mail an, ist aber nicht um Workspace herum gebaut.
Agentspace ist auf Gemini abgestimmt und läuft auf Googles Infrastruktur, mit den Modellen, dem Durchsatz und dem Support, die das mitbringt. Ist Gemini ohnehin Ihr Modell, ist diese enge Bindung ein Vorteil und keine Fessel.
Agentspace erbt von Haus aus Google Cloud IAM, SSO und SAML, fein abgestufte rollenbasierte Zugriffe und Googles Compliance-Stand. Pinchys SSO und die fein abgestufte, eigene RBAC stehen auf der Roadmap, sind aber noch nicht verfügbar.
Wo Pinchy gewinnt
Pinchy läuft ganz auf Ihrer Infrastruktur. Mit einem lokalen Modell über Ollama verlässt kein Prompt und kein Dokument Ihr Netzwerk, air-gapped, wenn Sie das brauchen. Es gibt keine Telemetrie und keinen Heimruf. Bei Agentspace verarbeitet Google die Daten in seiner Cloud.
Wählen Sie je Agent Anthropic, OpenAI, Google oder ein lokales Ollama-Modell und wechseln Sie, ohne die Plattform neu aufzusetzen. Agentspace ist um Gemini herum gebaut. Muss Ihre Modellstrategie offen bleiben, zählt dieser Unterschied.
Pinchy ist unter AGPL kostenlos und hat einen pauschalen Pro-Tarif (rund 99 EUR pro Monat, bis zu 10 Nutzer, nicht je Platz). Agentspace rechnet je Nutzer und Monat über mehrere Editionen ab, dazu verbrauchsabhängige Kosten für Agent und Modell. So wächst die Rechnung eines Teams mit Köpfen und Nutzung zugleich.
Jeder Agent startet ohne Werkzeuge. Admins schalten jedes einzeln frei, je Agent. Jeden Werkzeugaufruf hält Pinchy in einer eigens HMAC-SHA256-signierten Audit-Zeile fest, die Sie als CSV exportieren und prüfen. Keine Shell, keine Codeausführung, keine unbeaufsichtigten Läufe.
Pinchy steht unter AGPL-3.0 und ist öffentlich auf GitHub. Sicherheitsteams lesen den ganzen Stack, forken ihn und betreiben ihn, ohne der Blackbox eines Anbieters zu vertrauen. Agentspace ist proprietär und so gewollt.
Pinchy bringt eine tiefe Odoo-Anbindung über lesend-schreibendes JSON-RPC mit: Bestände abfragen, Aufträge anlegen, Rechnungen abgleichen, alles aus dem Chat oder aus Telegram. Im ERP zu handeln ist ein erstklassiger Anwendungsfall, kein generischer Konnektor.
Entscheidungshilfe
Sie ohnehin ganz auf Google Cloud und Workspace setzen. Sie eine Enterprise-Suche über Google- und SaaS-Daten wollen. Gemini Ihr Modell ist. Und es Ihnen passt, Daten in der Google Cloud zu verarbeiten und je Nutzer zu zahlen.
Ihre Daten auf der eigenen Infrastruktur oder ganz offline bleiben müssen. Sie eigene Modelle statt Gemini wählen wollen. Sie je Agent steuern wollen, was erlaubt ist, standardmäßig nichts. Und Sie ein signiertes Audit ohne Abrechnung je Nutzer brauchen. Besonders dann, wenn Odoo im Mittelpunkt steht.
Wo müssen die Daten liegen, und welche Modelle müssen Sie betreiben können? Lautet die Antwort „unsere Server“ und „jeder Anbieter, auch lokal“, spricht das für Pinchy. Lautet sie „Google Cloud ist in Ordnung“ und „Gemini plus Workspace-Suche“, spricht das für Agentspace.
FAQ
Nein. Google Agentspace, inzwischen Teil von Googles Gemini-Enterprise-Reihe, ist ein proprietärer Google-Cloud-Dienst. Sie richten ihn ein und nutzen ihn, doch den Quellcode lesen oder ändern Sie nicht. Pinchy ist quelloffen unter AGPL-3.0 und öffentlich auf GitHub. Sie prüfen den ganzen Stack selbst, forken ihn und betreiben ihn.
Nein. Agentspace ist ein Cloud-Produkt und läuft auf der Infrastruktur der Google Cloud. Dort verarbeitet Google Ihre Prompts und angebundenen Daten. Eine selbst-gehostete oder air-gapped Variante gibt es nicht. Pinchy hosten Sie zuerst selbst: ein einzelner Docker-Compose-Stack auf Ihren eigenen Servern. Mit einem lokalen Modell über Ollama verlässt keine Anfrage Ihr Netzwerk.
Für Teams, deren Daten auf der eigenen Infrastruktur bleiben müssen, die eigene Modelle statt Gemini wählen wollen und Steuerung samt signiertem Audit schon im kostenlosen Tarif brauchen: ja. Agentspace passt besser, wenn Sie ohnehin ganz auf Google Cloud und Workspace setzen und eine Enterprise-Suche über dieses Ökosystem wollen. Pinchy ist der souveräne, modelloffene und selbst gehostete Weg.
Agentspace, inzwischen über Googles Gemini-Enterprise-Editionen angeboten, ist ein kostenpflichtiges Google-Cloud-Produkt. Der Preis ist je Nutzer und Monat über gestaffelte Editionen ausgewiesen, dazu kommen verbrauchsabhängige Google-Cloud-Kosten für Agent und Modell. Einen kostenlosen Tarif gibt es nicht. Pinchy ist unter AGPL-3.0 kostenlos und ohne Nutzerlimit, dazu kommt ein pauschaler Pro-Tarif (rund 99 EUR pro Monat bei jährlicher Zahlung, bis zu 10 Nutzer, nicht je Platz). Rollen und der signierte Audit-Trail sind im kostenlosen Tarif enthalten. Aktuelle Zahlen finden Sie in den Google-Cloud-Preisen.
Teams, die wegen Datenstandort oder Souveränität keine Prompts und Dokumente in die Google Cloud geben dürfen. Teams, die lokale oder andere Modelle als Google betreiben wollen (Anthropic, OpenAI, Ollama). Und Teams, die je Agent Berechtigungen mit standardmäßig verbotenem Zugriff samt manipulationssichtbarem Audit-Trail ohne Abrechnung je Nutzer wollen. Steht Google Workspace im Mittelpunkt Ihrer Arbeit und ist Gemini Ihr Modell, ist es vernünftig, bei Agentspace zu bleiben.
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